AI 與數位化決策顧問
Digital Decision Advisory
專案概述
很多企業在數位化或引入 AI 時，一上來就問「用什麼工具、上什麼系統」。但更該先確認的是：問題是否真實、是否值得投入、哪種方式成本最低。
我的角色不是推銷技術，而是先幫企業把問題想清楚——從業務診斷、方案選擇到低成本驗證，建立一條理性的決策路徑。
業務挑戰
企業常見的誤區，是把「上 AI / 上系統」當作目標，卻沒先定義清楚要解決什麼、值不值得做、投入產出如何。結果往往是買了工具、上了專案，問題卻仍在。
解決方案
我採用一套標準方法（8 步）：從企業真實問題出發，依次完成需求發現、業務診斷、問題重定義、方案選擇、成本/收益/風險分析、MVP/POC、實施與復盤。
方案選擇覆蓋 Do Nothing / Keep Current / SaaS / Low-Code / Workflow / AI / Custom Dev——不因「AI 先進」就預設投入，而是按實際匹配。
標準方法（8 步）
實施路徑
我服務過多家企業與創業者，涵蓋戰略診斷、平台選型、AI Workflow 評估與數位化路徑規劃。工作形式包括獨立診斷、方案判斷與方向設計，既參與企業側視角的平台評估，也幫助創始團隊釐清產品、技術與市場的結構性問題。
核心能力
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Business Diagnosis
從真實業務中發現真正值得解決的問題。
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Build / Buy / Partner
按實際匹配自研、採購或合作，不盲選。
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MVP / POC
用最小成本驗證價值，再決定是否放大。
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Cost-Benefit Analysis
把投入、產出與風險放在同一張表裡判斷。
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ToB Consulting
面向企業決策層的結構化溝通與方案表達。
交付成果
交付以診斷與判斷為主：企業診斷結論、數位化方案判斷、平台/產品評估、真實診斷報告、AI / 數位化方向設計、商業模式分析。
專案小結
好的顧問不是推銷技術，而是幫企業在投入之前，先想清楚要不要做、怎麼做、花多少驗證。
真實客戶
服務過生活服務、快消品、工業、裝修、餐飲等多家集團及明星企業，涵蓋戰略診斷、平台選型、AI Workflow 評估、數位化路徑規劃等場景。
