AI 企業彩鈴與智慧客服解決方案
AI Enterprise Ringback & Customer Service Solution

專案概述
企業彩鈴曾是公司較早期的重要業務之一。傳統服務流程並不複雜,卻高度依賴人工:客戶諮詢、溝通需求、撰寫文案、選樂選聲、錄音、後期、上傳。
隨著市場進入長尾階段,業務仍在,但大量重複服務持續消耗人工。針對這一逐漸長尾化的業務,我重新設計了傳統的人工服務流程:將業務諮詢、文案創作與語音製作轉化為 AI 驅動的服務流程,同時保留人工處理複雜業務與最終交付環節。
業務挑戰
這個專案真正要解決的,不是「如何接入一個 AI」,而是如何把一個依賴人工經驗的業務流程,拆解成 AI 能夠承擔的具體任務。
我把它拆成幾個相對獨立的能力:企業業務諮詢、彩鈴文案創作、文案修改、語音生成,以及人工處理複雜業務。這樣,AI 不再只是一個聊天視窗,而成為業務流程裡的實際工作節點。
解決方案
我以 Multi-Agent 架構設計了三個核心能力:Business Consultant 負責企業彩鈴相關的業務諮詢,涵蓋產品、價格、流程、服務方式與常見問題;Copywriting Agent 根據企業名稱、行業、主要業務、產品與服務生成彩鈴文案,可一次生成多個風格版本並允許使用者繼續修改;Audio Agent 將最終文案轉換為可用語音,支援普通話、男女聲,以及背景音樂、音量、語速等設定。
同時我建立了業務知識庫,將產品、套餐、價格規則、服務流程、FAQ、企業資訊與上傳規則納入 AI 服務流程。整體採用 AI + Human-in-the-loop:AI 負責標準化、重複性工作,人工負責複雜諮詢、付款、正式上傳與特殊需求。
使用者從公眾號進入後,沿下方服務流程即可完成從諮詢到交付的完整體驗——把過去多個人工環節,整合成連續的 AI 服務體驗。
服務流程
實施路徑
我獨立負責了從業務分析到落地運行的大部分工作:業務流程分析、產品設計、Agent 架構設計、Prompt 設計、知識庫設計與維護、多 Agent 協作邏輯、第三方能力整合、流程測試、真實使用者驗證、部署與後續維護。
技術實作只是其中一部分。更關鍵的是判斷:哪些業務適合交給 AI?哪些環節必須人工?如何讓 AI 的輸出符合真實業務規則?如何讓整套流程最終被真實使用者順暢使用?
核心能力
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Business Understanding
理解真實 ToB 業務,不從技術出發尋找應用場景。
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AI Product Design
把 AI 能力嵌入實際業務流程,而非簡單增加一個聊天視窗。
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Solution Architecture
圍繞業務任務設計 Agent、知識庫與人工處理機制。
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0→1 Execution
從業務想法推進到真實部署與可用。
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Product Thinking
在業務目標、自動化程度與人工服務之間建立合理邊界。
交付成果
方案完成後進入真實業務場景使用。使用者可透過公眾號直接進入 AI 服務,完成從業務諮詢、文案生成、文案修改到語音生成與音訊試聽的完整閉環,系統目前仍持續承接真實使用者諮詢。
專案形成了一套可實際運作的 AI 企業彩鈴與智慧客服解決方案,並持續根據實際使用情況調整。
專案小結
我沒有試圖用 AI 替代整個彩鈴業務,而是重新設計了這個業務中人與 AI 的分工。
真實應用
方案已完成並進入真實業務場景使用:使用者透過實際營運的公眾號進入 AI 服務,業務入口為 12530 彩鈴相關服務。AI 服務已成為真實業務環節,而非演示原型。
