CASE-01
AI 产品

AI 企业彩铃与智能客服解决方案

AI Enterprise Ringback & Customer Service Solution

AI 企业彩铃与智能客服解决方案
AI Product DesignAgent ArchitectureKnowledge EngineeringSolution Delivery

项目概述

企业彩铃曾是公司较早期的重要业务之一。传统服务流程并不复杂,却高度依赖人工:客户咨询、沟通需求、撰写文案、选乐选声、录音、后期、上传。

随着市场进入长尾阶段,业务仍在,但大量重复服务持续消耗人工。针对这一逐渐长尾化的业务,我重新设计了传统的人工服务流程:将业务咨询、文案创作与语音制作转化为 AI 驱动的服务流程,同时保留人工处理复杂业务与最终交付环节。

业务挑战

这个项目真正要解决的,不是「如何接入一个 AI」,而是如何把一个依赖人工经验的业务流程,拆解成 AI 能够承担的具体任务。

我把它拆成几个相对独立的能力:企业业务咨询、彩铃文案创作、文案修改、语音生成,以及人工处理复杂业务。这样,AI 不再只是一个聊天窗口,而成为业务流程里的实际工作节点。

解决方案

我以 Multi-Agent 架构设计了三个核心能力:Business Consultant 负责企业彩铃相关的业务咨询,覆盖产品、价格、流程、服务方式与常见问题;Copywriting Agent 根据企业名称、行业、主要业务、产品与服务生成彩铃文案,可一次生成多个风格版本并允许用户继续修改;Audio Agent 将最终文案转换为可用语音,支持普通话、男女声,以及背景音乐、音量、语速等设置。

同时我建立了业务知识库,将产品、套餐、价格规则、服务流程、FAQ、企业信息与上传规则纳入 AI 服务流程。整体采用 AI + Human-in-the-loop:AI 负责标准化、重复性工作,人工负责复杂咨询、付款、正式上传与特殊需求。

用户从公众号进入后,沿下方服务流程即可完成从咨询到交付的完整体验——把过去多个人工环节,整合成连续的 AI 服务体验。

服务流程

业务咨询
需求理解
文案生成
多版本对比
修改优化
语音合成
在线试听
复杂需求转人工

实施路径

我独立负责了从业务分析到落地运行的大部分工作:业务流程分析、产品设计、Agent 架构设计、Prompt 设计、知识库设计与维护、多 Agent 协作逻辑、第三方能力集成、流程测试、真实用户验证、部署与后续维护。

技术实现只是其中一部分。更关键的是判断:哪些业务适合交给 AI?哪些环节必须人工?如何让 AI 的输出符合真实业务规则?如何让整套流程最终被真实用户顺畅使用?

核心能力

  • ›

    Business Understanding

    理解真实 ToB 业务,不从技术出发寻找应用场景。

  • ›

    AI Product Design

    把 AI 能力嵌入实际业务流程,而非简单增加一个聊天窗口。

  • ›

    Solution Architecture

    围绕业务任务设计 Agent、知识库与人工处理机制。

  • ›

    0→1 Execution

    从业务想法推进到真实部署与可用。

  • ›

    Product Thinking

    在业务目标、自动化程度与人工服务之间建立合理边界。

交付成果

方案完成后进入真实业务场景使用。用户可通过公众号直接进入 AI 服务,完成从业务咨询、文案生成、文案修改到语音生成与音频试听的完整闭环,系统目前仍持续承接真实用户咨询。

项目形成了一套可实际运行的 AI 企业彩铃与智能客服解决方案,并持续根据实际使用情况调整。

项目小结

我没有试图用 AI 替代整个彩铃业务,而是重新设计了这个业务中人与 AI 的分工。

真实应用

方案已完成并进入真实业务场景使用:用户通过实际运营的公众号进入 AI 服务,业务入口为 12530 彩铃相关服务。AI 服务已成为真实业务环节,而非演示原型。

12530 彩铃 · 公众号业务入口
12530 彩铃 · 公众号业务入口实际运营的公众号业务入口

技术栈

CozeMulti-AgentKnowledge BaseSpeech SynthesisAI WorkflowWeChat Integration

Next Step

你的业务里或许正藏着可被 AI 重构的环节。说说你的场景,我们一起做成能跑的方案。

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